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競馬予想人工知能システムの開発

「もし究極の競馬予想人工知能を作れたら、数分後の未来を、どれくらいの精度で当てられるのか?」

我々は、競馬業界最高峰のAI技術と、競馬のドメイン知識を駆使して、その問いに挑み続けています。

競馬予想のファクターには、馬の前走成績、騎手、枠順、展開、コース、血統など、数え切れないほど多くの種類が存在します。 それらの全ファクターを、過去数年のレース結果と照らし合わせて予想をすることは、人による予想では不可能といって良いでしょう。 人間の経験則や、いくつかの指数を加減乗除で組み合わせてルール化したような従来の機械予想を使ったとしても、 競馬新聞に載っているような様々な種類の情報を、同時に考慮して、総合的に判断することは困難です。

しかし、我々が活用しているAI技術の1つである機械学習は、それらの不可能を可能にする、競馬予想における強力なメソッドなのです。

機械学習とは、人間が普段行っている「学習」の機能を、コンピュータによって模倣する技術です。近年のコンピュータ技術の発展により、 世界の機械学習の研究は急速に加速し、より高度で複雑なアルゴリズムを利用できるようになってきています。 そして、我々はそのような高度なAI技術を扱うための専門知識と、豊富な競馬のドメイン知識の両方を生かし、 最先端のAI技術が搭載された競馬予想人工知能を開発することができるのです。

それゆえ、我々が開発している競馬予想人工知能は、過去の膨大なレース結果から、 数千以上のファクターと勝ち馬に隠れる複雑なパターンを自動で解析し、従来の人間予想や機械予想では成し得なかったような、 高い精度の予想を実現することはもちろんのこと、世の中の数ある競馬予想人工知能の中でもトップクラスの性能を誇り、 他者の追従を許さない、最前線の価値を常に提供します。

あなたも最高峰のAI技術による競馬予想の衝撃を体験してみませんか?

回収型人工知能

回収型人工知能

netkeiba.com『厳選予想 ウマい馬券』にて中央・地方全場全レースの予想を提供。 回収率を追求した爆発力のある3連単で高額配当を狙う馬券戦略の競馬予想人工知能です。 特大万馬券の的中体験がしたいという穴党の方におすすめです。

2018年度中央競馬全レース予想で回収率100%達成、100万円超え払戻も多数。 買い目と予想印のほかに、予測スコアとAI解析チャート6項目(実績、騎手、属性、適性、調子、血統)も提供しています。

2021年2月末をもって提供終了しました。

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的中型人工知能

的中型人工知能

netkeiba.com『厳選予想 ウマい馬券』にて中央・地方全場全レースの予想を提供。 高い的中率で堅実に勝つことをコンセプトに設計された、ローリスクで買いやすい馬券戦略が特徴の競馬予想人工知能です。 競馬ビギナーの方から、自分の予想の参考にしたい方など、幅広いニーズに応える予想スタイルから、 幅広い層の競馬ファンの方々から支持を得ています。

買い目と予想印のほかに、予測スコアとAI解析チャート6項目(実績、騎手、属性、適性、調子、血統)も提供しています。

2022年3月より中央競馬の予想は的中型AI<指数版>にて提供しています。

2022年8月より地方競馬の予想は的中型AI<指数版>にて提供しています。

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馬サブローAI診断

馬サブローAI診断

競馬専門紙『馬サブロー』でGIレースの出走全馬の解析チャートを掲載。 GIレースの予測性能の最適化をコンセプトに設計された競馬予想人工知能による、 実績、騎手、属性、調子、血統、妙味の7つ観点の解析結果を、ひと目でわかりやすいチャートで提供。

『馬サブロー』は全国のコンビニエンスストアにて 発売(コンビニプリントも対応)。

2019年12月末をもって提供終了しました。

大井特化型人工知能(AlphaTwinkle)

大井特化型人工知能(AlphaTwinkle)

TCK ✕ netkeibaタイアップ企画『AIで大井を攻略せよ!』にて大井競馬全レースの予想を無料提供。 大井競馬の回収率の最大化をコンセプトに設計された競馬予想人工知能です。 「地方競馬は難しくてよくわからない…。」という方にはぴったりの予想情報です。 予想印とAI指数の情報を提供しています。

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ゼブラアイ

ゼブラアイ

netkeiba.com『厳選予想 ウマい馬券』にてレースの予想を提供。 回収型人工知能、的中型人工知能の予測エンジンを基に、回収率と的中率のバランスを追求した競馬予想人工知能です。 シンプルに構成された買い目は、初心者の方や自分の予想の参考にしたい方など、多くの競馬ファンの馬券予想をサポートします。

また、回収型人工知能、的中型人工知能では解析チャートとして提供していた予想根拠を、 読んでわかりやすい見解文章として提供していきますので、コンテンツとしてもお楽しみいただくことができます。

2020年12月末をもって提供終了しました。

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