開発者ブログ

第9回 サポートベクターマシンで非線形な競馬予測に挑む 2017/03/16更新

第9回の理論記事では機械学習アルゴリズムとして広く使われてるサポートベクターマシンを使って競馬予測に挑戦していきます。 ...

第8回 線形回帰とロジスティック回帰で競馬予測に挑む 2017/03/09更新

第8回の理論記事では線形回帰と一般化線形モデルの一種であるロジスティック回帰による競馬予測に挑戦します。 線形回帰 走破...

第7回 競馬予測を機械学習で解くための方法と評価方法 2017/03/02更新

第7回目の理論記事では競馬をどのように機械学習問題に落とし込むのか、また学習した予測モデルの性能評価方法について説明して...

第6回 データの前処理だけで競馬は強くなる 2017/02/16更新

第6回目の理論記事では機械学習におけるデータの前処理の重要性を'16 フェブラリーSの予測を交えて説明します。 入力デー...

第5回 競馬予測の入力となる特徴量を作る 2017/02/09更新

第5回の理論記事では機械学習アルゴリズムの入力となる特徴量の作り方について説明していきます。 特徴量とは？ 競馬を機械学...

第4回 馬柱で競馬データを整理する 2017/02/02更新

修士論文の執筆が忙しくだいぶ間が空いてしまいましたが、第4回の記事では各ソースから収集してきたデータを整理する方法につい...

第3回 データ解析に必要な競馬データを集める 2017/01/12更新

第3回の記事では競馬のデータ解析をするために必要なデータ収集の選択肢とその特徴について書いていきます。 デー...

第1回幻の有馬記念・結果 2016/12/30更新

12/23（金）第2回ウマナリティクスにて発表した『競馬AIによる時代を超えた幻の有馬記念』の結果詳細です。 シミュレー...

時代を超えた幻の有馬記念、開幕。 2016/12/20更新

歴代最強馬はだれか？おそらく競馬ファンなら誰もが考えたことがあるでしょう。 これまで多くの競馬ファンは独自の見解に基づき...

第2回 データサイエンスにおける競馬データの魅力 2016/12/15更新

第2回の記事では競馬データがデータサイエンスの題材としていかに魅力的なのかについて書いていきます。 データサイエンス学習...