開発者ブログ

PageRankによる対戦ネットワークの分析 2017/07/13更新

今回は競走馬同士の対戦ネットワークにPageRankを適用して、馬の強さを数値化する手法を紹介します。 PageRank...

NMFによる2017年宝塚記念のコース適性分析 2017/06/22更新

今回は今週末開催される宝塚記念の出走予定馬のコース適性を、非負値行列因子分解を利用して分析していきます。 非負値行列因子...

機械学習で『買い』の降級馬を発掘する 2017/06/08更新

今回は、降級馬が多く参戦する夏競馬で勝つために『買い』の降級馬の特徴をロジスティック回帰で分析していきます。 降級制度 ...

人工知能で東京芝2400mを攻略する 2017/05/25更新

今回は今週末開催される日本ダービーのコースである東京芝2400mの傾向を人工知能によって紐解いていきます。 東京...

第13回 競馬で学ぶニューラルネットワーク 〜特徴抽出編〜 2017/05/18更新

今回は前回記事で紹介した多層パーセプトロンを応用して、特徴量抽出器としての使い方を解説します。 パー...

第12回 競馬で学ぶニューラルネットワーク 〜多層パーセプトロン編〜 2017/05/11更新

今回の理論記事は多層パーセプトロンと誤差逆伝播法による非線形なニューラルネットワーク学習について解説します。 多層パーセ...

第11回 競馬で学ぶニューラルネットワーク 〜パーセプトロン編〜 2017/05/04更新

今回の記事ではディープラーニングの説明に入る前に、ニューラルネットワークの基本形であるパーセプトロンについて説明していき...

第10.5回（総集編）競馬予測と機械学習 2017/04/27更新

今回の記事はこれまでの理論記事で紹介した競馬予測に関する知識・テクニックをまとめていきたいと思います。 競馬予測が出力さ...

競馬人工知能は『典ポツン』を予測できるのか？ 2017/04/13更新

今回は競馬予測の実践例として、人工知能による『典ポツン』の予測に挑戦してみます。 『典ポツン』とは？ ポツンとは競馬用語...

第10回 決定木とランダムフォレストで競馬予測 2017/03/30更新

第10回の理論記事では決定木とランダムフォレストを使った競馬予測をしていきます。 決定木 決定木とは木構造をした決定を行...